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AI大健康管理平台描绘“健康画像”

日期:2019-11-08 21:48:13    阅读次数:4430    保护视力色:       
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痛风让20到30岁的年轻人感到疼痛。该人群高尿酸血症的检出率从2010年的18.7%迅速上升至2018年的35.4%。

近日,全国首个大型人工智能健康管理平台在广东省第二人民医院(以下简称“广东省第二军医”)推出,该平台不是针对患者,而是针对大量健康人群。通过人工智能和个人健康的大数据分析,描述“健康肖像”,预测健康趋势,并写健康处方。

"这个平台的诞生将创造出“只检查不考虑”的历史."广东省第二医学院党委书记兼院长田张钧坦言,传统的健康管理存在很多问题。例如,它只关注静态异常指标的发现,缺乏对个人健康的长期趋势跟踪管理。当指标出现问题时,它们已经处于疾病状态。体格检查可以发现这种疾病,但并不能预防这种疾病。大多数体检缺乏有效的健康干预计划,这使得异常指标继续异常,不能反映健康管理的真正作用。

为了了解现代人的健康状况,广东第二医学院分析了2007年至2018年52万人次的体检数据,研究分析了第一本《广东人工智能大健康管理蓝皮书》,绘制了广东人的基本“健康画像”:肥胖患病率6.6%,高尿酸血症30.3%,高血糖5.4%,高血压10.2%,高血脂15.9%,骨质疏松8.2%。

蓝皮书中的曲线符合医院门诊的现状。“曾经有一个单位,办公室里有8个人,3个人来找我诊断痛风。”广东第二医学院风湿免疫科主任兼主任医师李天王表示,门诊越来越多的年轻人被诊断为痛风,其中许多人是90后。

慢性病防治形势严峻。"特别重要的是要注意高尿酸血症作为代谢综合征的“新贵”,其检出率异常高."《广东人工智能大健康管理蓝皮书》的主要作者、广东省第二医学临床流行病学和方法学中心主任李国伟指出了这一异常高的曲线,提醒社会关注慢性病对20-30岁人群的影响。

记者发现,该平台具有“健康肖像”和健康监控等14项功能。它从检测、评估、干预和监测四个方面管理人类健康,从而实现数字健康管理的闭环。当市民在平台上做健康记录时,他们会发现系统会自动整理和区分高、中、低风险指标。输入关键指标和历史数据,系统将通过人工智能输出预测线图,为进一步的“预防性治疗”提供支持。

广东省第二医学信息部主任廉万民表示,该医院汇聚了多学科的博士专家和学者。基于国家卫生标准和大量临床体检数据,创新开发大型健康管理平台,创建人工智能健康知识地图,历时两年多。在该平台上,人工智能西医可以智能诊断300多种常见病。人工智能皮肤能准确识别34种常见皮肤病,准确率达95%,人工智能中药能帮助人们识别体质。

人工智能将彻底改变健康管理。在利用大量数据获得基本疾病模型后,可以有效地对个体数据进行风险评估,从而指导个体干预。基于这些基线数据和结果指标,医院将建立一个风险模型来预测未来发病率,并描述人群的累积发病率。

“在体检和定期随访的基础上建立一个稳定的长期队列,结合基线数据和结果指标,可以建立一个预测未来发病率的风险模型,并描述人口的累积发病率。”李国伟说,通过输入个人特定的体检指标(如身高、血压、家族史等)。)纳入疾病风险预测模型,可以预测个体未来发病的风险,为个性化健康管理和干预提供数据支持和科学依据。例如,基于大型队列的随访数据可以在未来三到五年建立痛风风险模型。在模型中输入一个人的具体数据后,他可以预测未来三到五年痛风的概率,这将为个性化管理和干预提供科学的数据支持。

田张钧说,未来的卫生管理将适应时代的发展、社会需求和疾病谱的变化。“当没有疾病时,当各种指标继续变化时,基于人工智能的风险模型将能够描绘出一个排他性个体的健康状况。”

据消息来源称,该平台对公众免费,并将很快在社区、企事业单位和基层医疗机构推广应用。基层单位尤其急需卫生管理手段。他们可以在家中进行实时监测、疾病预警、慢性病筛查、主动干预和个性化评估,使群众“活得好、活得久、不生病、少生病、晚生病”,实现健康从被动管理向自我管理的转变。接下来,广东省2277个贫困村的乡村医生都将使用这个大型卫生管理平台。

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